• 首页 > 新闻频道 > 即时新闻

    苏宁参加德国IFA家电创新成果展 加速高端家电产品布局

    2019年09月09日 15:53:23   来源:中文澳门龙虎斗注册资讯

      为推动中国家电的创新力量,助力中国家电产品走向世界舞台,9月6日苏宁以独家战略合作伙伴的身份亮相德国柏林“第十五届中国家用电器创新成果发布盛典”。该活动已连续十一年于国际电子消费品及家电展览会(IFA)上成功召开,是行业内引领国内外家电融合与发展的标志性盛会。oHS中文澳门龙虎斗注册资讯

    oHS中文澳门龙虎斗注册资讯

      本次活动由中国家用电器研究院主办、德国工商会和IFA柏林国际电子消费品及家电展览会支持、全国家用电器工业信息中心协办、苏宁易购集团股份有限公司战略合作,致力于推动中国家电的创新力量。活动不仅涵盖品类丰富、种类齐全,更反映出家电行业的趋势特点,已得到比佛利、博世、卡萨帝、索尼、TCL、西门子等近三十家行业头部品牌的积极参与。oHS中文澳门龙虎斗注册资讯

      本次盛典中有五十多个奖项由国内品牌摘得,在苏宁助力创新成果盛典开展的十五年来,越来越多的创新家电企业通过该盛典走上了世界舞台。这些创新成果之所以能够“走出去”,离不开苏宁智慧零售的渠道优势,截止2018年上半年,苏宁已在全球30个国家新增63个品牌达成深度本地化直采合作,新引进5000个直营sku,新开德国仓等5个海外仓,销售规模同比增长260%。后续苏宁还将积极拓宽海外布局,助力更多的中国优秀家电产品走向世界。oHS中文澳门龙虎斗注册资讯

    oHS中文澳门龙虎斗注册资讯

      苏宁零售集团总部办副主任蔡信添为获奖企业颁奖oHS中文澳门龙虎斗注册资讯

      除了积极推动中国家电“走出去”,苏宁还大力引进国际品牌,第一时间为中国消费者提供全球新品。作为中国家电第一销售渠道,苏宁素来是国际品牌进入中国市场的首选平台。目前苏宁已拥有超12000家智慧澳门龙虎斗游戏门店及6亿注册会员,不仅打通了线上线下全渠道,更将多业态族群覆盖到了五六线乡镇市场。据《2019年中国家电行业半年度报告》显示,2019年上半年中国家电市场零售额规模为4125亿元。其中,苏宁占比22.4%,持续领跑全渠道第一。oHS中文澳门龙虎斗注册资讯

      同时这些国际品牌在苏宁的销量表现也相当强劲,苏宁海外购仅2017年一年就实现了116%的增长。其中德系品牌的商品达到了1千种左右,获得15亿欧元的销量纪录。对国际优秀品牌的引进,苏宁后续还将有计划地提供渠道及资金方面的扶持,并开放全渠道、全业态资源和大数据支持,促进优秀产品的市场推广渗透,为国内家电消费市场注入活力。oHS中文澳门龙虎斗注册资讯

      据悉,为了让消费者能够在第一时间享受到澳门龙虎斗注册创新带来的舒适、便利,主办方继续与苏宁易购携手,在苏宁易购官网特设专区,同步上线本届活动的创新成果。oHS中文澳门龙虎斗注册资讯

      来源:XXX(非中文澳门龙虎斗注册资讯)的作品均转载自其它媒体,转载请尊重版权保留出处,一切法律责任自负。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

      如发现本站文章存在问题,提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至news@citnews.com.cn。

    [上传用户: X058-2]
    分享到微信

    推荐

    工信部:携号转网管理规定12月1日起施行

    11月11日讯,工信部印发《携号转网服务管理规定》,规定自2019年12月1日起施行。规定要求电信业务经营者在提供携号转网服务过程中,不得为携号转网用户设置专项资费方案和营销方案,不得采取拦截、限制等技术手段影响携号转网用户的通信服务质量等。

    新闻

    《2019年全球电子商务数据报告》重磅发布

    11月5日,第二届中国国际进口博览会在上海开幕。对许多外国企业来说,参加进博会意味着走上进入中国市场的“绿色通道”,而各大跨境电商平台在去年祭出采购大单之后,早已筹谋今年的“买买买”计划,继续担当进博会重要的采购力量,丰富消费者的购物车。

    澳门龙虎斗游戏+

    拯救脱发、治愈癌症...医疗澳门龙虎斗游戏越慢越好?

    事实上,这大概是中国澳门龙虎斗游戏创业的本质:技术领域的一个概念、一段视频、一份PPT,都会让资本市场异常兴奋,大家都喜欢先奔跑起来,再寻找方向,如团购、外卖、共享单车、特供智能机,莫不如此,医疗澳门龙虎斗游戏身处其中,自然也免不了沾染癫狂习气,只是医疗行业的特殊性不言而喻,或许,越慢越好!

    融合

    高尚大的人工智能背后:真的只是单调、枯燥和密集劳

    总得来说,人工智能有两个重要的支柱,一个是海量的数据、大大的数据;另一个则是高精度算法,显然,算法需要一小撮的天才来编辑和优化,而海量的大数据,除了机器本身的收集能力之外,还需要大量的人工操作,给相关的数据贴上固定的标签。